Science dergisinde yayımlanan yeni araştırma yapay zekanın teşhis yeteneğinin doktorları geride bıraktığını gösterdi. Yapay zeka, vakaların %67’sinde doğru teşhise yakın sonuç verirken doktorlar %50-55 bandında kaldı.
Science dergisinde yayımlanan yeni bir araştırma, yapay zeka modellerinin teşhis koyma yeteneğinin doktorları geride bıraktığını ortaya koydu. Boston’daki bir hastanede 76 hasta üzerinde yapılan çalışmada, yapay zeka ve doktorların elektronik sağlık kayıtlarını analiz etme performansı karşılaştırıldı.
Sonuçlara göre yapay zeka, vakaların yüzde 67’sinde doğru teşhise yakın sonuçlar elde ederken, doktorların başarı oranı yüzde 50 ile 55 arasında kaldı. Özellikle acil servis triyaj durumlarında yapay zekanın muhakeme yeteneği öne çıktı.
Uzun vadeli tedavi planlaması konusunda yapılan testlerde de yapay zeka dikkat çekici bir başarı gösterdi. Antibiyotik rejimleri ve tedavi süreçlerini planlama görevlerinde yapay zeka yüzde 89 başarı puanı topladı. Geleneksel kaynakları kullanan doktorlar ise bu alanda yüzde 34 puanda kaldı.
Bağımsız uzmanlar, bu sonuçların yapay zekanın klinik akıl yürütme yeteneğinde önemli bir gelişme kaydettiğini gösterdiğini belirtti. Yapay zeka, doktorların gözden kaçırabileceği nadir hastalık geçmişlerini fark ederek hayat kurtarıcı müdahalelere katkı sağlayabiliyor.
Ancak uzmanlar, yapay zekanın henüz hastanın fiziksel görünümünü veya görsel belirtilerini analiz edemediğini vurguladı. Mevcut modeller, yalnızca metin tabanlı veriler üzerinden bir
Yorum Yap