Güney Kaliforniya Üniversitesi’nde geliştirilen yeni bellek çipi, 700 santigrat dereceye kadar bozulmadan çalışarak aşırı ısınma sorununa çözüm sunuyor.
Elektronik cihazların aşırı ısınma sorununa çözüm sunabilecek yeni bir keşif yapıldı. Güney Kaliforniya Üniversitesi’nde geliştirilen bir elektronik bellek cihazı, 700 santigrat dereceye kadar bozulmadan çalışabiliyor.
Araştırmacılar, bilinen tüm termal sınırların ötesinde çalışma kapasitesine sahip devrim niteliğinde bir elektronik bellek cihazı üretti. Deneylerde, erimiş lavdan daha sıcak olan 700 santigrat derecede stabil bir şekilde performans gösterdi. Bu başarı, yüksek sıcaklık ortamlarında çalışabilecek elektronik bileşenler için yeni bir dönemin başlangıcı olarak değerlendiriliyor.
Science dergisinde yayınlanan çalışmanın kıdemli yazarı Prof. Joshua Yang, bu teknolojiyi ‘şimdiye kadar sergilenen en iyi yüksek sıcaklık belleği’ olarak tanımladı. Bu gelişme, özellikle ekstrem koşullarda görev yapan elektronik sistemler için büyük önem taşıyor.
Atılımın temelinde, hem veri depolama hem de işlem yapabilme yeteneğine sahip ‘memristör’ adı verilen nanoskopik bir bileşen bulunuyor. Araştırma ekibinin geliştirdiği tasarım, üstte tungsten, ortada hafniyum oksit ve altta tek bir atomik grafen katmanından oluşan sandviç benzeri bir yapı kullanıyor.
Bu yapıda tungsten, yüksek erime noktasıyla dayanıklılık sağlarken; hafniyum oksit seramik bir yalıtkan olarak stabilite sunuyor. Grafenin esnekliği ve benzersiz kimyasal özellikleri ise aşırı sıcaklıklarda kısa devreyi engelliyor.
Cihaz, 700 santigrat derecede 50 saatten fazla veri tutmayı başardı. Bir milyardan fazla anahtarlama döngüsüne dayanırken, sadece 1.5 voltta nano saniye ölçeğindeki hızlarda çalıştı. Araştırmacılar, cihazın arıza noktasına ulaşamadığını ve sınırlayıcı faktörün test ekipmanının kendisi olduğunu belirtti.
Bu keşfin, grafen tabanlı tasarımlarla yapılan farklı deneyler sırasında tesadüfen ortaya çıktığı bildirildi. Bu teknoloji, uzay görevleri ve yapay zeka gibi alanlarda önemli uygulamalar bulabilir. Venüs’ün yüzey sıcaklığı gibi ekstrem koşullarda çalışabilen sondalar veya jeotermal sistemler için donanım geliştirilmesinde kullanılabilir.
Ayrıca, yapay zeka algoritmalarının temelini oluşturan matris çarpımını yüksek hızda ve düşük güçle gerçekleştirebilen memristörler, ChatGPT gibi sistemlerdeki hesaplama yükünü azaltabilir. Prof. Yang, bu alanda ticarileşme potansiyeli taşıyan bir girişim de kurduğunu belirtti ancak pratik sistemlerin geliştirilmesinin zaman alacağını ekledi.
Yorum Yap